【好玩的docker应用】企业级网站及机器专业监控-prometheus+grafana

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1. 前言

哈喽大家好，今天跟大家分享普罗米修斯。

我们之前搭建过的一些监控比如哪吒面板，可能只看CPU，内存硬盘的性能，普罗米修斯可以划分到更细致，包括你的CPU是哪些程度的占用。

2. 介绍

随着云计算和微服务架构的普及，监控系统变得越来越复杂。应用和基础设施的动态性要求监控系统能够快速适应、自动化并且能够实时处理大量的数据。prometheus（普罗米修斯）正是为满足这些需求而诞生的，它是一款开源的监控和告警系统，尤其适用于云原生环境中的微服务和容器化架构。本文将深入介绍普罗米修斯监控系统的工作原理、特点以及如何在实际生产环境中使用它。

特性：

• 高维度数据模型
• 自定义查询语言
• 可视化数据展示
• 高效的存储策略
• 易于运维
• 提供各种客户端开发库
• 警告和报警
• 数据导出

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3. 相关地址

https://github.com/prometheus/prometheus

https://github.com/grafana/grafana

https://github.com/prometheus/node_exporter

4. 搭建环境

• 服务器：我这边搭建在家里的服务器上，有条件的小伙伴可以用腾讯云的 CN2 GIA 的机器，由于prometheus会生成大量的数据，建议选用大容量硬盘的机器
• 系统：Ubuntu 20.04 。 DD 脚本 非必需 DD，用原来的系统也 OK，之后教程都是用 Debian 或者 Ubuntu 搭建 ～）
• docker 环境（具体看这篇：【Docker 系列】不用宝塔面板，小白一样可以玩转 VPS 服务器！）
• 【非必需但建议】域名一枚，并做好解析到服务器上
• 【非必需】提前安装好宝塔面板，并安装好 Nginx
• 【非必需本教程选用】安装好 Nginx Proxy Manager（相关教程）

5. 搭建方式

5.1创建安装目录

创建一下安装的目录：

sudo -i

mkdir -p /home/docker/monitoring/prometheus
mkdir -p /home/docker/monitoring/grafana
chown -R 472:472 /home/docker/monitoring/grafana

下载prometheus配置文件，机器网络环境不行的可以手工下载上传

cd /home/docker/monitoring/prometheus
curl -o prometheus.yml https://raw.githubusercontent.com/kejilion/config/refs/heads/main/prometheus/prometheus.yml

接着我们来编辑下 docker-compose.yml​

cd /home/docker/monitoring

vim docker-compose.yml

services:
  node-exporter:
    image: prom/node-exporter
    container_name: node-exporter
    networks:
      - monitoring_network
    restart: unless-stopped

  prometheus:
    image: prom/prometheus:latest
    container_name: prometheus
    volumes:
      - /home/docker/monitoring/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
      - /home/docker/monitoring/prometheus/data:/prometheus
    networks:
      - monitoring_network
    restart: unless-stopped
    user: 0:0

  grafana:
    image: grafana/grafana:latest
    container_name: grafana
    ports:
      - 8047:3000
    volumes:
      - /home/docker/monitoring/grafana:/var/lib/grafana
    networks:
      - monitoring_network
    restart: unless-stopped

networks:
  monitoring_network:
    name: monitoring

修改完成之后，可以在英文输入法下，按 i​ 修改，完成之后，按一下 esc​，然后 :wq​ 保存退出。

5.2 打开服务器防火墙（非必需）并访问网页

放行8047端口，这里不赘述了，注意服务器商如果有防火墙，也需要放行。

5.3 启动prometheus

cd /home/docker/monitoring

docker compose up -d

等待拉取好镜像，出现 done​ 的字样之后，

理论上我们就可以输入 http://ip:8047​ 访问了。

6. 如何使用

6.1 登录grafana

输入 http://ip:8047​ 输入用户名密码登录，初始用户名密码都为 admin，自行修改密码

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6.2 配置数据源

配置数据源让普罗米修斯数据源接入到grafana

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添加普罗米修斯数据源

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对接地址直接这样填，因为他们都是在同一个docker网络，所以不对外暴露端口内部端口通信更安全。

​http://prometheus:9090​

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直接保存即可，它会自动对接。

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接下来直接加仪表板看数据了！

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输入模板编号

推荐1860 12633 16098 这三个编号的模板都还不错，

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导入后选在普罗米修斯数据源即可

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你也可以到模板市场直接找拷贝编号出来。

https://grafana.com/grafana/dashboards

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效果来了！硬件指标超级多，慢慢学习与研究。

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7. 添加多台被监控主机

7.1 被控主机安装node-exporter

ssh进入被控主机，运行以下docker命令

docker run -d --name=node-exporter -p 8048:9100 --restart unless-stopped prom/node-exporter

注意放行8048端口，为了安全考虑，可以使用nginx反代成域名，如何反代查看我往期docker教程

7.2 主控端添加配置文件

vim /home/docker/monitoring/prometheus/prometheus.yml

global:
  scrape_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']
  - job_name: 'node-exporter'
    static_configs:
      - targets: ['node-exporter:9100','被控主机ip:8048','域名']

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7.3 重启prometheus

刷新frafana，好了，你可以尽情的玩耍了